用人类写作作为坐标
报告将文本与固定的人类参照池比较,并附上模型版本和阈值。百分位描述信号的相对位置,不代表“AI 写了多少”。
为英文申请文书与学术写作而做。
从 AI 痕迹筛查,到有迹可循的润色,
让每一次修改,都有依据。
把筛查、修改与研究,
放在同一个写作流程里。
在线润色支持 50–1,000 词。修改记录会如实报告结果,不保证检测分数下降。
仅在当前页面内存中使用,随请求发送至本站服务。
在已有的补充文书资料中查找学校、题目与来源。
把研究留给工具,把经历留给自己。
Why this school? / Community / Personal growth
把研究中的限制,
如实带进产品。
报告将文本与固定的人类参照池比较,并附上模型版本和阈值。百分位描述信号的相对位置,不代表“AI 写了多少”。
当前筛查采用参照集上约 0.5% 的误报工作点。真实申请文书和不同文体的误报率可能更高,不能把整体指标当作个人保证。
少于 50 词不作判断。语法工具、人工辅导与公式化表达都可能影响结果。润色保留修改记录,研究模型通过评估后才替换服务模型。
不能。模型识别的是文本中的统计信号,无法观察写作过程。高信号也可能来自人类写作和后续编辑。请结合草稿、版本历史与作者交流复核。
目前面向英文申请文书和学术写作。少于 50 词不作判断,少于 150 词会提示证据较弱。中文不在已评估的主要适用范围内。
返回修改后的文本,以及修改比例、前后检测变化和编辑说明。自动约束不能替代人工核对,请检查事实与原意;不承诺通过任何第三方检测。
工作台将文本或文档发送到提供本站的 WriteLab Pro 服务,页面不把文稿或访问密钥保存到浏览器本地存储。数据经 Cloudflare 加密转发至 Tian-2 的模型服务。任务与结果仅在服务内存中暂存,完成约 15 分钟后清除;服务重启也会清除。请及时下载报告。